
Intel có thể đang chuẩn bị tham gia vào cuộc cạnh tranh đang diễn ra trong việc nâng cao chất lượng hình ảnh và tăng hiệu suất trong đồ họa hiện đại. Trong một bài nghiên cứu gần đây của SIGGRAPH Châu Á 2023 ở Sydney, Intel đang giới thiệu một phương pháp tiếp cận mới, một khuôn khổ dựa trên phép ngoại suy khung.
>> Xem ngay: Gemini AI của Google nhắm tới OpenAI và GPT-4 của Microsoft
đã giải thích rất tốt bài báo có tên “ExtraSS: Một khung cho siêu lấy mẫu không gian chung và ngoại suy khung”. Bài viết này giới thiệu sự kết hợp của hai công nghệ chính dựa trên việc nâng cấp không gian và ngoại suy khung. Từ bổ sungpolation có sự khác biệt quan trọng khi thảo luận về công nghệ của Intel, vì AMD FSR3 và DLSS3 đều dựa trên khung phép tính nội suy. Điểm khác biệt chính này có nghĩa là thay vì dựa vào các khung hình cũ và mới được kết xuất, phương pháp Intel chỉ dựa vào các khung hình cũ. Tất nhiên, điều này có một số lợi ích và hạn chế. Bài viết thảo luận về những thách thức trong việc đạt được kết xuất thời gian thực với kết quả chất lượng cao. Nó giải thích các khái niệm về siêu lấy mẫu không gian và thời gian, đồng thời nêu bật các phương pháp hiện có như DLSS, XeSS và FSR. Bài viết từ nghiên cứu của Intel đề xuất một khung thống nhất kết hợp nâng cấp không gian và ngoại suy khung để thách thức các công nghệ này.

Như Intel lưu ý, phép nội suy khung sẽ tăng thêm độ trễ cho quy trình kết xuất. Vì lý do này, các phương pháp của NVIDIA và AMD dựa vào các công nghệ như Reflex hoặc Anti-Lag+. Trong trường hợp của Intel, điều đó có thể không cần thiết. Việc tạo khung chỉ dựa vào các khung trước đó sẽ tạo ra các tạo tác, nhưng có những phương pháp sử dụng vectơ chuyển động kết hợp với mạng lưới thần kinh để cải thiện độ bóng và hạn chế tạo tác, nhưng những phương pháp đó cũng không hoàn hảo. Vì lý do này, các nhà nghiên cứu của Intel đang đề xuất một khung sử dụng cả siêu mẫu không gian và ngoại suy khung cùng nhau trong khi vẫn duy trì hiệu quả và chất lượng cao. Intel đã đưa ra phương pháp làm cong G-buer (bộ đệm hình học) sẽ sử dụng lại thông tin không gian và thời gian để tạo ra các khung bị cong vênh tốt hơn. Intel thừa nhận rằng sự ổn định theo thời gian là trọng tâm chính ở đây, vì sự thiếu ổn định có thể dẫn đến hiện tượng nhấp nháy:
"Chúng tôi đề xuất một khuôn khổ để lấy mẫu siêu không gian chung và ngoại suy khung. Chỉ với đầu vào có độ phân giải thấp cho mỗi khung hình khác, chúng tôi có thể thực hiện lấy mẫu siêu không gian (đối với các khung hiển thị ở bên trái và bên phải) hoặc lấy mẫu siêu không gian và thời gian chung (đối với khung ở giữa). Phương pháp của chúng tôi không chỉ tạo ra nhiều khung hình hơn theo thời gian mà còn mang lại chất lượng tương đương với Khử răng cưa tạm thời (TAA) ở độ phân giải gốc cao. Độ phân giải là 540P cho Đầu vào và 1080P cho Đầu ra và TAA tại đây. SS có nghĩa là khung chỉ lấy mẫu siêu không gian và ESS có nghĩa là phép ngoại suy chung và siêu lấy mẫu không gian."

So sánh ExtraSS, Nguồn: Intel
Các tác giả đề xuất sử dụng vectơ chuyển động với thông tin được hướng dẫn bằng bộ đệm G để ngoại suy không gian-thời gian, sau đó là mô hình dựa trên dòng chảy nhẹ để tinh chỉnh bóng chuyển động. Mạng ExtraSS được đề xuất lấy hình ảnh được hiển thị có độ phân giải thấp làm đầu vào và tạo ra hình ảnh có độ phân giải cao với kết quả được tinh chỉnh. Đánh giá trên Unreal Engine 4 cho thấy hiệu suất tốt hơn và chất lượng tương đương so với các phương pháp siêu lấy mẫu chỉ theo không gian hoặc thời gian truyền thống. Kết luận thừa nhận những hạn chế của khung đề xuất, chẳng hạn như những thách thức trong các cảnh phức tạp và các tạo tác tiềm năng. Intel chưa đăng bất kỳ bài đăng công khai nào trên blog về công nghệ này, đồng thời các tài liệu nghiên cứu và bằng sáng chế không phải lúc nào cũng dẫn đến việc giới thiệu công nghệ như một sản phẩm dành cho người dùng cuối. Tuy nhiên, ExtraSS có thể chính là thứ mà Intel cần để chống lại các công nghệ tạo khung DLSS và FSR sớm hay muộn.
Nguồn: Videocardz
>> Xem thêm các bài viết liên quan:
Tin được không, bạn có thể chơi được game xếp hình ngay trên Excel
NVIDIA GeForce RTX 40 SUPER dự kiến ra mắt vào ngày 17, 24 và 31 tháng 1 năm 2024